API прогнозу черги Online
Прогноз рівнів черги на основі ML-ансамблю: горизонти на 24 години та 7 днів (168 год) із довірчими межами. Та сама модель, що живить прогнози nakordoni.eu.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— клас квоти: heavy
| Параметр | Опис |
|---|---|
ppid | ID контрольної точки, напр. id_13 (див. /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (за замовчуванням) або 168 для 7 днів |
Поля відповіді — усередині об’єкта data у конверті відповіді. [] позначає список, тож data.items[].name — це поле name кожного елемента. Поле буває null, відсутнє або порожній список, коли значення в нас немає, — заглушок ми не підставляємо.
| Поле | Опис |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
🔑 Увійдіть як розробник, щоб протестувати цей ендпоінт наживо в пісочниці — 50 безкоштовних тестових викликів на день. Увійти