Кезек болжамының API Online
Кезек деңгейлерінің ML ансамбльдік болжамы: сенімділік шектерімен 24 сағаттық және 7 күндік (168сағ) көкжиектер. nakordoni.eu болжамдарын қуаттайтын дәл сол модель.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— квота класы: heavy
| Параметр | Сипаттама |
|---|---|
ppid | Бақылау нүктесінің ID, мысалы id_13 (қараңыз /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (әдепкі) немесе 7 күн үшін 168 |
Жауап өрістері — жауап конвертіндегі data объектісінің ішінде. [] тізімді білдіреді, сондықтан data.items[].name — әр элементтің name өрісі. Мәні жоқ өріс null болады, мүлде болмайды немесе бос тізім қайтарады — толтырғышты ешқашан қоймаймыз.
| Өріс | Сипаттама |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
🔑 Бұл соңғы нүктені сынақ алаңында тікелей байқап көру үшін әзірлеуші ретінде кіріңіз — тәулігіне 50 тегін сынақ шақыруы. Кіру