API Pronóstico de Colas Online
Pronóstico mediante ensemble de ML de los niveles de cola: horizontes de 24 horas y 7 días (168h) con intervalos de confianza. El mismo modelo que impulsa las predicciones de nakordoni.eu.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— clase de cuota: heavy
| Parámetro | Descripción |
|---|---|
ppid | ID del punto de control, ej. id_13 (ver /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (predeterminado) o 168 para 7 días |
Campos de la respuesta — dentro del objeto data del sobre de respuesta. [] indica una lista, así que data.items[].name es el campo name de cada elemento. Un campo es null, no aparece o es una lista vacía cuando no tenemos valor: nunca un marcador de posición.
| Campo | Descripción |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
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