Նորությունների ուղարկումը և NakBus նավատորմը այժմ գործընկերոջ վահանակում են
Կապեք ձեր ծրագրավորողի հաշիվը նույն էլփոստով Nakordoni Partners հաշվի հետ և այնտեղ կառավարեք նորությունները և ձեր ավտոբուսային նավատորմը (NakDriver / NakManager)՝ թիմային դերերով։ Ձեր API բանալիները, endpoint-ները և հավելվածները մնում են անփոփոխ, իսկ այստեղի էջերը շարունակում են աշխատել։ Բացել Nakordoni Partners-ը
Հերթի կանխատեսման API Online
Հերթի մակարդակների ML համույթային կանխատեսում՝ 24-ժամյա և 7-օրյա (168ժ) հորիզոններ վստահության սահմաններով։ Նույն մոդելը, որը սնուցում է nakordoni.eu կանխատեսումները։
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— քվոտայի դաս: heavy
| Պարամետր | Նկարագրություն |
|---|---|
ppid | Ստուգման կետի ID, օրինակ id_13 (տես /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (լռելյայն) կամ 168՝ 7-օրյայի համար |
Պատասխանի դաշտերը — պատասխանի ծրարի data օբյեկտի ներսում։ []-ը ցույց է տալիս ցուցակ, ուստի data.items[].name-ը յուրաքանչյուր տարրի name դաշտն է։ Դաշտը լինում է null, բացակայում է կամ դատարկ ցուցակ է, երբ արժեք չունենք․ լցոնող արժեք երբեք չենք դնում։
| Դաշտ | Նկարագրություն |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
🔑 Մուտք գործեք որպես ծրագրավորող՝ այս endpoint-ը ուղիղ Sandbox-ում փորձելու համար — օրական 50 անվճար թեստային կանչ։ Մուտք
Թարմացվել է