API прогноза очереди Online
Прогноз уровней очереди на основе ML-ансамбля: горизонты на 24 часа и 7 дней (168 ч) с доверительными границами. Та же модель, что обеспечивает прогнозы nakordoni.eu.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— класс квоты: heavy
| Параметр | Описание |
|---|---|
ppid | Идентификатор контрольной точки, напр. id_13 (см. /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (по умолчанию) или 168 для 7 дней |
Поля ответа — внутри объекта data в конверте ответа. [] обозначает список, поэтому data.items[].name — это поле name каждого элемента. Поле бывает null, отсутствует или пустой список, если значения у нас нет, — заглушки мы не подставляем.
| Поле | Описание |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
🔑 Войдите как разработчик, чтобы протестировать этот эндпоинт вживую в песочнице — 50 бесплатных тестовых вызовов в день. Войти