API für Warteschlangenprognose Online
ML-Ensemble-Prognose der Warteschlangenniveaus: 24-Stunden- und 7-Tage-Horizonte (168 h) mit Konfidenzgrenzen. Dasselbe Modell, das die Vorhersagen von nakordoni.eu antreibt.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— Kontingentklasse: heavy
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
ppid | Checkpoint-ID, z. B. id_13 (siehe /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (Standard) oder 168 für 7 Tage |
Antwortfelder — innerhalb des data-Objekts im Antwortumschlag. [] steht für eine Liste, data.items[].name ist also das Feld name jedes Elements. Ein Feld ist null, fehlt oder ist eine leere Liste, wenn wir keinen Wert dafür haben — nie ein Platzhalter.
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
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