API Prévision de File d'Attente Online
Prévision par ensemble ML des niveaux de file : horizons de 24 heures et 7 jours (168h) avec intervalles de confiance. Le même modèle qui alimente les prédictions de nakordoni.eu.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— classe de quota: heavy
| Paramètre | Description |
|---|---|
ppid | ID de point de contrôle, par ex. id_13 (voir /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (par défaut) ou 168 pour 7 jours |
Champs de la réponse — à l’intérieur de l’objet data de l’enveloppe. [] indique une liste : data.items[].name est donc le champ name de chaque élément. Un champ vaut null, est absent ou est une liste vide quand nous n’avons pas de valeur — jamais un espace réservé.
| Champ | Description |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
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