Sor-előrejelzés API Online
A sorszintek ML-együttesre alapozott előrejelzése: 24 órás és 7 napos (168 órás) horizont megbízhatósági határokkal. Ugyanaz a modell, amely a nakordoni.eu előrejelzéseit működteti.
GET https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast
— kvótaosztály: heavy
| Paraméter | Leírás |
|---|---|
ppid | Ellenőrzőpont azonosító, pl. id_13 (lásd /api/v1/data/checkpoints) |
prediction_steps | 24 (alapértelmezett) vagy 168 a 7 naphoz |
Válaszmezők — a válaszboríték data objektumán belül. A [] listát jelöl, tehát a data.items[].name az egyes elemek name mezője. Egy mező null, hiányzik vagy üres lista, ha nincs rá értékünk — helykitöltőt soha nem teszünk oda.
| Mező | Leírás |
|---|---|
data[] | One element per forecast step, nearest first — 24 or 168 of them. |
data[].time | Unix timestamp the step forecasts, with hours_from_now. |
data[].avg_cars | Predicted queue at that hour. |
data[].lower_bound | Confidence band around avg_cars, with upper_bound; the _50 pair is the narrower 50% band. |
data[].type_of_data | Provenance marker of the input reading the step was built from. |
data[].source | Which model produced the step, with formula and the corrected flag when a calibrator adjusted it. |
data[].learned_mult | Per-checkpoint learned multiplier applied, and weather_mult the weather one. |
data[].v4 | Full breakdown from the v4 ensemble — component scores behind avg_cars. |
curl "https://nakordoni.eu/api/v1/data/forecast?ppid=id_13&prediction_steps=24" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
🔑 Jelentkezz be fejlesztőként, hogy élőben kipróbáld ezt a végpontot a sandboxban — napi 50 ingyenes tesztkérés. Bejelentkezés