अवकाश कैलेंडर — Business Impact API Online
खुदरा, लॉजिस्टिक्स और मांग नियोजन के लिए अवकाशों का मॉडल-अनुमानित व्यावसायिक प्रभाव (Pro और उससे ऊपर)। insights प्रत्येक अवकाश को 0-100 अंक देता है: दुकानें बंद होने की संभावना, उससे पहले बढ़ने वाली मांग श्रेणियाँ, लंबे सप्ताहांत और ब्रिज की स्थिति तथा हमारा सीमा-यातायात गुणक, साथ ही प्रति देश सारांश। demand-surge छुट्टी वाले अवकाशों के आसपास की दिनांकित विंडो (pre-holiday, holiday, post-holiday) प्रत्येक की तीव्रता के साथ लौटाता है। अंक अवकाश के प्रकार, छुट्टी की स्थिति, दायरे, कैलेंडर में स्थिति, ट्रक प्रतिबंधों और हमारे यातायात गुणकों पर आधारित अनुमान हैं — देखे गए बिक्री डेटा नहीं।
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— कोटा श्रेणी: heavy
| पैरामीटर | विवरण |
|---|---|
op | insights (डिफ़ॉल्ट) | demand-surge |
country | ISO-2 देश कोड, या अधिकतम 10 का अल्पविराम-पृथक सूची (आवश्यक) |
year | YYYY, 2020-2035 (डिफ़ॉल्ट: वर्तमान वर्ष) |
from | अवधि का आरंभ YYYY-MM-DD (to के साथ; अधिकतम 731 दिन) |
to | अवधि का अंत YYYY-MM-DD |
region | ISO 3166-2 क्षेत्र, उदा. DE-BY (वैकल्पिक) |
lang | नामों के लिए भाषा कोड (डिफ़ॉल्ट: सभी उपलब्ध) |
min_impact | केवल वे अवकाश जिनका impact_score कम से कम इतना हो (0-100) |
रिस्पॉन्स फ़ील्ड — रिस्पॉन्स एनवेलप के data ऑब्जेक्ट के भीतर। [] सूची दर्शाता है, यानी data.items[].name हर एलिमेंट का name फ़ील्ड है। जिस फ़ील्ड का मान हमारे पास नहीं है वह null होता है, आता ही नहीं या खाली सूची होती है — प्लेसहोल्डर कभी नहीं।
| फ़ील्ड | विवरण |
|---|---|
data.holidays[].id | स्थिर अवकाश आईडी, उदा. hol_de_christmas_day_2026 — यही मान ?id= स्वीकार करता है। परिवर्तित (स्थानांतरित) दिनों का अंत _obs से होता है। |
data.holidays[].date | iso (YYYY-MM-DD), year, month, day, day_of_week (ISO 1=सोमवार..7=रविवार), day_name, is_weekend (देश का सप्ताहांत)। |
data.holidays[].name | en, local (local_lang में) और translations {lang: name}। |
data.holidays[].location | country_code, scope NATIONAL या REGIONAL, regions_affected (ISO 3166-2 कोड)। |
data.holidays[].classification | type, is_day_off, is_bank_holiday, is_school_holiday, is_bridge, estimated (गणना की गई इस्लामी-कैलेंडर तिथि), note (suspended_martial_law, transferred_by_decree या null)। |
data.holidays[].floating_logic | is_floating, rule (सरल भाषा में तिथि नियम), shifted_from (सप्ताहांत का अवकाश स्थानांतरित होने पर मूल तिथि)। |
data.holidays[].truck_ban | उस देश में अवकाश पर ट्रक चलाने का प्रतिबंध: applies, time_from, time_until (स्थानीय समय), min_weight_tons, पूर्व-संध्या पर प्रतिबंध के लिए eve_rule {date,time_from,time_until}, scope_note। |
data.holidays[].business_intelligence | impact_score 0-100, retail_closure_probability 0-1, demand_surge_categories[], long_weekend, bridge_opportunity, holiday_family, border_traffic_multiplier (कोई न होने पर null), basis model_estimated, model। |
data.summary[] | op=insights, प्रति देश: holidays, weekday_days_off, long_weekends, average_impact_score, top_holidays[3]। |
data.windows[] | op=demand-surge: date, phase (pre_holiday | holiday | post_holiday), intensity 0-100, demand_surge_categories, retail_closure_probability (holiday चरण), holiday_id, holiday_name, country_code, regions_affected। |
data.impact_model | मॉडल आईडी और यह नोट कि ये अनुमान हैं। |
curl "https://nakordoni.eu/api/v2/data/holiday-calendar/impact?op=insights&country=DE,PL&year=2026" \ -H "Authorization: Bearer NKD-DEV-XXXX-XXXX-XXXX"
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