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API de reconocimiento de matrículas (ALPR / ANPR) Online
Lee las matrículas en una foto de un vehículo. Envía por POST una imagen (JPEG, PNG, WebP, BMP o TIFF, máx. 8 MB) como cuerpo JSON con image_url o image_base64, como subida multipart/form-data en el campo «image», o como bytes sin procesar con un Content-Type image/*. Cada matrícula encontrada se devuelve con el texto, una puntuación de 0-1, lecturas alternativas, el recuadro de la matrícula en píxeles y la puntuación de detección. El motor es nuestro propio detector y lector de matrículas, ajustado con camiones y autobuses europeos. Las imágenes se procesan en memoria y nunca se almacenan. image_url debe ser una dirección http(s) pública; se rechazan las direcciones privadas e internas, así como las redirecciones hacia ellas, y la descarga se detiene tras 10 segundos.
POSThttps://nakordoni.eu/api/v2/data/plate-recognition
— clase de cuota: heavy
Parámetro
Descripción
image_url
(Cuerpo JSON) URL http(s) pública de la imagen. Máx. 8 MB, máx. 3 redirecciones, límite de descarga de 10 s.
image_base64
(Cuerpo JSON) La imagen en base64 (se admite un prefijo data:image/...;base64,). Envía image_url o image_base64, no ambos.
Campos de la respuesta— dentro del objeto data del sobre de respuesta. [] indica una lista, así que data.items[].name es el campo name de cada elemento. Un campo es null, no aparece o es una lista vacía cuando no tenemos valor: nunca un marcador de posición.
Campo
Descripción
data.success
true cuando se ha leído al menos una matrícula; data.message indica cuántas.
data.processing_time
Tiempo empleado en la solicitud, en milisegundos (descarga y reconocimiento).
data.results[]
Una entrada por matrícula, primero la de mayor puntuación de detección.
data.results[].plate
Texto de la matrícula, en mayúsculas, solo letras A-Z y dígitos (sin espacios ni guiones).
data.results[].score
Confianza de la lectura 0-1 (media de las confianzas de cada carácter).
data.results[].candidates[]
Hasta 5 lecturas {plate, score}, la mejor primero; la primera es la matrícula.
data.results[].region
{code, score} con el país de la matrícula cuando el motor puede determinarlo; null en caso contrario (el motor actual no infiere el país).
data.results[].box
Posición de la matrícula en píxeles: xmin, ymin, xmax, ymax.
data.results[].dscore
Confianza de detección de la matrícula 0-1.
data.results[].vehicle
Datos del vehículo cuando están disponibles; null con el motor actual.
En comparación con V1: parámetros nuevos regions, camera_id, timestamp, config, threshold, mode
Qué cambia en esta versión:
v4 rellena dos campos que v2 siempre devuelve como null. results[].region indica el país de la matrícula como {code, score}, leído a partir del formato de la matrícula: el patrón de letras y dígitos de cada país y, cuando el formato lo tiene, el prefijo de la región o del condado (por ejemplo, el CE de una matrícula ucraniana). results[].vehicle indica el vehículo que lleva la matrícula como {type, score, box}, a partir de nuestro detector de vehículos: type es car, bus, truck o motorcycle. v4 también acepta opciones de solicitud opcionales: regions, camera_id, timestamp, config.threshold y config.mode. Sin ellas, la salida de v4 no cambia. Los demás campos de la respuesta y los códigos de error de v2 son los mismos. v2 sigue devolviendo null en ambos campos e ignora las opciones.
Lee las matrículas en una foto de un vehículo. Envía por POST una imagen (JPEG, PNG, WebP, BMP o TIFF, máx. 8 MB) como cuerpo JSON con image_url o image_base64, como subida multipart/form-data en el campo «image», o como bytes sin procesar con un Content-Type image/*. Cada matrícula encontrada se devuelve con el texto, una puntuación de 0-1, lecturas alternativas, el recuadro de la matrícula en píxeles y la puntuación de detección. El motor es nuestro propio detector y lector de matrículas, ajustado con camiones y autobuses europeos. Las imágenes se procesan en memoria y nunca se almacenan. image_url debe ser una dirección http(s) pública; se rechazan las direcciones privadas e internas, así como las redirecciones hacia ellas, y la descarga se detiene tras 10 segundos.
POSThttps://nakordoni.eu/api/v4/data/plate-recognition
— clase de cuota: heavy
Parámetro
Descripción
image_url
(Cuerpo JSON) URL http(s) pública de la imagen. Máx. 8 MB, máx. 3 redirecciones, límite de descarga de 10 s.
image_base64
(Cuerpo JSON) La imagen en base64 (se admite un prefijo data:image/...;base64,). Envía image_url o image_base64, no ambos.
regions
Opcional. Los países que espera, como códigos ISO 3166-1 alpha-2: un array JSON ["PL","DE"] o una cadena separada por comas "PL,DE" (campo multipart o parámetro de consulta). Hasta 10. La estimación de la región y el orden de lectura se inclinan hacia estos países: cuando la mejor lectura no coincide con el formato de ningún país indicado, pero otro candidato con una puntuación como máximo 0.15 inferior sí coincide, ese candidato pasa a ser la matrícula. Una matrícula que no coincide con ningún país indicado conserva su respuesta normal.
camera_id
Opcional. El ID de su cámara o barrera, hasta 128 caracteres. Se devuelve sin cambios en data.camera_id. No se almacena más allá del registro normal de solicitudes.
timestamp
Opcional. La hora de captura en su propio formato (por ejemplo, 2026-10-27T14:05:00Z), hasta 64 caracteres. Se devuelve sin cambios en data.timestamp. No se almacena más allá del registro normal de solicitudes.
config
Opcional. Objeto JSON {"threshold": 0-1, "mode": "fast"|"full"}. En un formulario multipart o en una cadena de consulta, envíelo como cadena JSON o use los campos threshold y mode.
threshold
Opcional, igual que config.threshold. Los resultados con una puntuación inferior a este valor (0-1) se descartan. Si no queda ninguno, la respuesta es 404 no_plate_detected.
mode
Opcional, igual que config.mode. full (predeterminado) ejecuta el reconocimiento de matrículas y la detección de vehículos. fast omite la detección de vehículos para una velocidad similar a v2: region se rellena igualmente, vehicle es null.
Campos de la respuesta— dentro del objeto data del sobre de respuesta. [] indica una lista, así que data.items[].name es el campo name de cada elemento. Un campo es null, no aparece o es una lista vacía cuando no tenemos valor: nunca un marcador de posición.
Campo
Descripción
data.success
true cuando se ha leído al menos una matrícula; data.message indica cuántas.
data.processing_time
Tiempo dedicado a la solicitud en milisegundos (descarga, reconocimiento de matrículas y detección de vehículos). v4 tarda más que v2 por la detección de vehículos, normalmente 0.5-1.5 s por imagen. Con config.mode=fast no hay detección de vehículos y el tiempo se acerca al de v2.
data.camera_id
El camera_id que envió, sin cambios. Solo está presente si envió uno.
data.timestamp
El timestamp que envió, sin cambios (una cadena sigue siendo cadena, un número sigue siendo número). Solo está presente si envió uno.
data.results[]
Una entrada por matrícula, primero la de mayor puntuación de detección.
data.results[].plate
Texto de la matrícula, en mayúsculas, solo letras A-Z y dígitos (sin espacios ni guiones).
data.results[].score
Confianza de la lectura 0-1 (media de las confianzas de cada carácter).
data.results[].candidates[]
Hasta 5 lecturas {plate, score}, la mejor primero; la primera es la matrícula.
data.results[].region
{code, score}: code es el país de la matrícula en ISO 3166-1 alpha-2 (por ejemplo UA, PL, RO), leído a partir del formato de la matrícula. score 0-1 es la confianza de la lectura multiplicada por lo específico que es el formato; cuando el mismo formato se usa en varios países (por ejemplo LT, MD y HU comparten ABC123) la puntuación se reparte entre ellos y es baja. null cuando el texto no coincide con ningún formato conocido. Cubiertos: UA, BG, BY, RO, ES, CZ, BE, EE, HU, TR, PL, SK, LV, LT, MD, IT, FR, RS, DE.
data.results[].box
Posición de la matrícula en píxeles: xmin, ymin, xmax, ymax.
data.results[].dscore
Confianza de detección de la matrícula 0-1.
data.results[].vehicle
{type, score, box}: el vehículo que lleva la matrícula. type es car, bus, truck o motorcycle; score es la confianza de la detección 0-1; box es la posición del vehículo en píxeles (xmin, ymin, xmax, ymax). Los autocares vistos de frente y los minibuses o furgonetas pueden clasificarse como truck (el detector no tiene clase de furgoneta). null cuando ningún vehículo detectado contiene la matrícula, y siempre null con config.mode=fast.
Reconocimiento de matrículas (ANPR / ALPR) para vehículos europeos
La Plate Image Recognition API es un servicio de reconocimiento de matrículas (LPR): envíe una foto y reciba el texto de la matrícula como JSON. Es nuestro propio motor ANPR / ALPR, ajustado con camiones y autobuses de la UE en pasos fronterizos y cocheras de autobuses, y también lee matrículas de coches y motocicletas.
La versión v4 añade el país de la matrícula y el tipo de vehículo (car, bus, truck o motorcycle). También acepta opciones de solicitud opcionales: regions, para inclinar el resultado hacia los países que espera; camera_id y timestamp, que vuelven en la respuesta; un umbral de puntuación; y un modo fast.
RGPD desde el diseño: la API está alojada en la UE y cada imagen se procesa solo en memoria y nunca se almacena. Ningún servicio de visión de terceros ve sus imágenes.
Integraciones: Home Assistant
Nuestra integración de código abierto para Home Assistant (licencia MIT, instalable con HACS) lee matrículas de sus cámaras de Home Assistant. Le da un sensor y un evento por cada matrícula, con el país de la matrícula y el tipo de vehículo. Es compatible con Frigate: en un evento de vehículo lee la instantánea y escribe la matrícula de vuelta en Frigate como sub-label. El inicio de sesión usa OAuth, así que cada usuario obtiene su propia clave gratuita.
